02.02.2016 – 18:00h
Lugar: Auditorio Medialab Prado (Madrid) (2ª planta)
El acceso a estas charlas es libre y gratuito. También puedes ver la sesión en directo, por streaming, a través de este enlace (se activará al inicio de la clase)
Ponente: Daniel Lombraña
Crowdsourcing y cooperación en la información
En los últimos años el periodismo de datos ha cogido mucha fuerza. Basar los artículos en datos proporciona credibilidad y añade un valor extra que de otra forma no se podría. Sin embargo, muchos artículos no podrán escribirse a menos que el periodista involucre a sus lectores y/o ciudadanos.
En este taller se mostrará cómo periodistas del mundo están utilizando el crowdsourcing. Una técnica de participación ciudadana aplicada al periodismo que involucra a los ciudadanos en la toma de datos, así como en el análisis de los mismos. The Guardian utilizó nuestro software PyBossa para involucrar a los ciudadanos de Australia (sus lectores) en el análisis de los documentos en los que los políticos declaran los regalos que reciben. En este caso, la ciencia ciudadana y el periodismo de datos se unieron para luchar contra la corrupción. Como en este ejemplo, este nuevo proceso convierte al lector ya que traspasa la barrera escrita y toma acción en la misma noticia siendo una parte activa en vez de pasiva.
Materiales de trabajo:
Desarrollo de la sesión
¿Qué es la ciencia ciudadana?
En la sesión se discute que la «ciencia ciudadana» se involucra en ámbitos diferentes de la ciencia, que tiene como componente, desde su naturaleza participativa, el modelo del «voluntario» en la producción de contenidos científicos. Según www.crowdcrafting.org es la ciencia ciudadana es «La contribución activa de los ciudadanos a la ciencia. Pueden hacerlo con su esfuerzo intelectual o dando soporte al conocimiento con sus herramientas o recursos. De esta manera los voluntarios aportan mayor valor a la investigación a la vez que adquieren un mejor conocimiento del método científico»… La ciencia ciudadana «Pretende sacar la ciencia de los laboratorios y hacerla accesible y abierta al conjunto de la sociedad, y permitir el diálogo directo con el científico y la colaboración voluntaria y desinteresada de cualquier persona con un proyecto.»
En esta charla, se aborda la idea de los móviles como aparatos tecnológicos que permiten hacer ciencia, desde los medidores y gadgets que crea la posibilidad de que el usuario se convierta en productor de ciencia.
Como primer ejemplo de proyecto, se menciona la iniciativa creada desde la protesta de un grupo de personas por un vertido de petróleo que estaba siendo censurado a beneficio de la empresa responsable, prohibiendo el vuelo en el espacio aéreo que cubría la zona con el fin de evitar la captura de imágenes. Los ciudadanos, inventaron dispositivos con globos, con helio, que funcionaban como cometas, a las que ataban cámaras con las que logran obtener imágenes caminando al rededor de la zona. Luego de la recolección de imágenes, crean un software que permite juntar las fotografías y generar un google maps de la situación del agua.
Con esto logran recolectar el panorama real de la situación con la que se inicia un movimiento de protestar a través de la captura de datos. A pesar de ser un proyecto aparentemente «sencillo» ha evolucionado hasta el punto de enseñar a las personas de qué forma utilizar las cámaras corrientes (de la misma forma en la que se utilizó en el ejemplo anterior), a través de la eliminación el filtro infrarrojo de los dispositivos para lograr obtener una lectura de los procesos que realizan los árboles. Esta iniciativa se utilizó en su mayoría por granjeros para saber la forma como sus plantas realizan la fotosíntesis y si lo están haciendo correctamente.
El objetivo de los proyectos prácticos es involucrar a las personas a investigar y a recoger datos de interés para la ciudadanía.
Como todo proceso de investigación, el siguiente paso en iniciar la fase de análisis:
La importancia de involucrar a voluntarios tiene que ver con el reconocimiento de patrones que no pueden ser identificados a través de un software. por ejemplo, en el caso de imágenes: se toma el ejemplo de Facebook y su algoritmo de reconocimiento de rostros: que funciona a través de la identificación de rasgos humanos (ojos, nariz, boca), que puede ser engañado fácilmente utilizando disfraces o elementos que entorpezcan esta identificación. Caso que no funciona igual si el encargado de identificar es un voluntario, ya que puede dar cuenta fácilmente si se trata de un humano o no, solo con la observación y análisis de la imagen.
En caso del audio, se habló del ejemplo del canto de los pájaros y sus «acentos»: Es de interés general de biólogos determinar la forma y las diferencias en los cantos de pájaros provenientes de zonas del sur y del norte de una misma región tienen cantos con «acentos» diferentes. Uno de los aspectos a analizar es la forma como resultan híbridos entre pájaros de diferentes zonas que se aparean y crean infinidades de sonidos nuevos. Aunque es posible idear nuevos algoritmos que permitan para detectar/identificar sonidos o imágenes con a prueba de errores o confusiones; Siempre llegará un punto en el que será indispensable el uso de personas para detectar aquellos que no son reconocibles por programas. Por último, en el caso de documentos/pdf se mencionan documentos que por ser muy antiguos (o por alguna otra razón), son compartidos como PDF de la imagen del documento original, y la única forma de conocer su contenido es realizando una lectura cuidadosa del mismo, ya que no es posible seleccionar las palabras o frases de forma automática.
Otro caso en el que es de utilidad implementar los principios de la ciencia ciudadana, es en grupos de investigación en los que los datos recopilados son tantos que no es posible analizarlos solamente por los miembros del grupo de trabajo, se propone incluir a todas las personas que puedan estar interesadas en el proyecto, poniendo la información disponible al público.
Durante la sesión se revisaron una lista de proyectos desde https://crowdcrafting.org/ en los que se evidencia la forma como la participación de los ciudadanos en proyectos permite la creación de conocimiento científico aplicables al día a día y aprovechables para todos.
proyectos en los que los algoritmos no funcionan ya que son cuestión de percepción que solo puede ser detectado por un humano.
La labor del investigador es validar lo que observan los voluntarios que participan.
*Si no se entregan todos los datos a la hora de publicar los resultados de la investigación, se trata de publicidad más que de ciencia, ya que para que sea considerado ciencia debe darse la posibilidad al público de replicar y adaptar los hallazgos a sus necesidades y a sus realidades.
la ciencia no tiene sentido si no puedes replicar un resultado. permite contar una historia, permite el crecimiento de los contenidos y agrega valor a la labor científica.
Periodismo de datos: Acción civil a través de un buen periodismo.
Se comenta el proyecto de un hombre que leyendo en un artículo en un reconocido periódico, en el que se le criticaba a un juez de Islandia por el gran número de sentencias, en las que encontraba a los acusados culpables, afirmando que estaba muy por encima de la media de sentencias.Esta afirmación despierta la curiosidad del lector quien recurre a la versión online del periódico con el fin de aclarar la duda ¿de qué forma el periodista determina que X juez es en efecto quien más ha dictado sentencias de culpabilidad? A lo que recibe respuesta del periodista diciéndole que analizar la totalidad de los jueces del distrito es una tarea inviable e ilusoria.
Luego de esto, el lector elaboró un scribd -documento- en el que recopiló todas las sentencias publicadas en ese año en Islandia y compartió esta información al igual que la tarea que se había propuesto, con todas las personas que estaban interesadas en la disputa y el público en general: Un gran número de sentencias fueron analizadas en 3 días a través de la plataforma, que ofrecía análisis estadísticos de los descubrimientos encontrados por cada persona que leía cada sentencia. haciéndole saber al periodista de qué forma se hace el trabajo. En realidad el juez se encontraba dentro de la media que estaba en el 89.92% de sentencias de culpabilidad por juez, abriendo todo un espectro de preguntas y análisis más profundos e interesantes a través de la inclusión de la comunidad de lectores del periódico.
* Las personas que hacen parte de estos proyectos pretenden obtener una respuesta a un tema concreto. La participación se incentiva por interés, con muy pocos mecanismos de recompensas.
* Los proyectos se crean en formato de páginas web, amigable con móviles, permitiendo la participación desde cualquier dispositivo.
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